![[Йерун Янссенс, Тейс Ньюдорп] [ДМК] Python Polars: подробное руководство (2025)](/styles/image/image_topic/topic_68c155a13bc2f.png)
[Йерун Янссенс, Тейс Ньюдорп] [ДМК] Python Polars: подробное руководство (2025)
Откройте для себя Polars – удивительно эффективную библиотеку для преобразования, анализа и визуализации данных.
В этом подробном руководстве продемонстрированы все ключевые возможности Polars и показано практическое применение в задачах, связанных с обработкой и исследованием данных, построением конвейеров и многим другим.
Независимо от квалификации, вы быстро освоите интуитивно понятный API Polars. На GitHub доступно множество примеров работы с реальными данными, облегчающими изучение библиотеки.
Прочитав эту книгу, вы:
научитесь эффективно обрабатывать данные, представленные в форматах CSV и Parquet, электронных таблицах и базах данных, а также расположенные в облаке;
освоите работу со сложными типами данных, включая текст, дату и время, а также вложенные структуры;
научитесь использовать жадный и ленивый интерфейсы и узнаете, когда их следует применять;
научитесь визуализировать данные при помощи пакетов Altair, hvPlot, plotnine и Great Tables;
сможете расширять возможности Polars при помощи собственных функций на Python и плагинов на Rust.
Формат: PDF.
Подробнее:
В этом подробном руководстве продемонстрированы все ключевые возможности Polars и показано практическое применение в задачах, связанных с обработкой и исследованием данных, построением конвейеров и многим другим.
Независимо от квалификации, вы быстро освоите интуитивно понятный API Polars. На GitHub доступно множество примеров работы с реальными данными, облегчающими изучение библиотеки.
Прочитав эту книгу, вы:
научитесь эффективно обрабатывать данные, представленные в форматах CSV и Parquet, электронных таблицах и базах данных, а также расположенные в облаке;
освоите работу со сложными типами данных, включая текст, дату и время, а также вложенные структуры;
научитесь использовать жадный и ленивый интерфейсы и узнаете, когда их следует применять;
научитесь визуализировать данные при помощи пакетов Altair, hvPlot, plotnine и Great Tables;
сможете расширять возможности Polars при помощи собственных функций на Python и плагинов на Rust.
Формат: PDF.
Подробнее:
visibility
21
favorite
0
star
0